Kongress Highlights Kongress Highlights Tägliche Zusammenfassungen der wichtigsten Neurologie-Kongresse, geschrieben von medizinischen Journalisten vor Ort. Veröffentlicht: 30 Nov. 2022

Ein auf Amyloid-PET basierendes Deep-Learning-Modell prognostiziert die Konversion von MCI zu AD, so Forscher

Daten zufolge, die auf der RSNA 2022 vorgestellt wurden, können Forscher anhand von Deep-Learning-Modellen, die auf der Amyloid-PET-Bildgebung basieren, das Risiko für die Entwicklung der Alzheimer-Krankheit (Alzheimer’s Disease, AD) bei Patienten mit leichter kognitiver Beeinträchtigung (Mild Cognitive Impairment, MCI) genau vorhersagen.